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浙江创邻科技有限公司董事长张晨

[2020-07-13 10:52:58] 来源: 编辑: 点击量:
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导读:  赋能互联网生态 ,重塑大数据未来  ——访浙江创邻科技有限公司董事长张晨     关于大数据的特征,仁者见仁、智者见智,但“数据量巨大”、&ldquo

  赋能互联网生态 ,重塑大数据未来

  ——访浙江创邻科技有限公司董事长张晨

  

 

  关于大数据的特征,仁者见仁、智者见智,但“数据量巨大”、“数据类型多样”无疑是大数据最为重要的两个特征。数据类型不仅包括结构化的数据,还包括非结构化的数据;不仅是文本形式,还有的是图片、视频、音频、地理位置信息等多种类型的数据。正是围绕着这两大特征,运算分析响应速度与精度成为各个计算机企业追求的目标。浙江创邻科技有限公司成立于 2016 年,是杭州市领军型青年创业团队,专注于云图认知计算平台的搭建。在董事长张晨的带领下,在全体员工的共同努力下,浙江创邻科技有限公司以科学发展观为指导,深化改革,创新发展,一跃成为了受人关注的明星企业。

  功以才成 ,业由才广

  2000 年以来,随着互联网和云计算技术的变革,数据库技术从底层计算系统开始发生了一次蜕变,进入了以开源、分布式和云计算为主导的新数据库时代。张晨是浙江创邻科技有限公司的 CEO,浙商研究会常务理事,新经济研究专业委员会常务理事,加拿大滑铁卢大学计算机科学博士,麦吉尔大学计算机科学博士后,同时也是浙江省千人计划专家,还是全国五个获评2017 年度 “中国留学人员回国创业启动支持计划”重点类项目人才之一。他曾担任美国运通大数据科学家,参与研发了美国运通内部第一批大数据挖掘与机器学习的风控算法,研发了世界首款基于 Hadoop 的关系型数据库Splice Machine。

  

 

  

 

  巧妇难为无米之炊。在美工作期间,张晨工作过的众多美国知名企业,如美国银行、SAP 等,仍然在使用多表关联进行数据运算。随着人工智能技术的发展,企业对于性能的要求越来越高,然而只靠硬件的升级已经无法完全满足企业处理海量数据的需求,配套的软件产品如果跟不上发展需要,效率也无法达到要求。

  作为一名技术人员,张晨开始思考如何提高运算效率,分布式图数据库就这样走入了张晨的世界中,因为图数据库技术可以很好的解决多表关联的性能问题。图数据库和传统的关系数据库在存储形式上的差别,就是图和表的差别。图数据库是用点和边来表达数据之间的关系,是更自然的一种存储方式,更专注于对象之间的关联。在图数据库中,人们的社交关系是一种图,人们的交易是一种图,资金是一种图,包括现在的知识也是一种图,图数据库是在知识图谱底层的一个基础设施,它把数据用图、点和边的方式存储起来。

  在工作过程当中,张晨看到了图数据库在接下来十年的发展趋势,认为图数据库的应用将会有非常普遍的应用机会。同时,他还认为,图数据库是一种新兴的技术,速度和支持数据规模是它的核心价值,如果图数据库不够快,新的技术就难以替代旧的技术。因此,在 2015 年,张晨在加拿大创立了Graph Intelligence,研发了世界首款深度集成于 Hadoop 的分布式图数据库。

  此时,恰逢中国大力鼓励创业,张晨看到国内广阔的机遇,同时也怀揣着爱国报国的情怀,毅然放弃了国外稳定、安宁的生活,与妻子一起回到中国,踏上了回国创业的道路。2016 年,张晨成立了浙江创邻科技有限公司,从事关于图数据库底层技术领域的研发工作。其他的国产数据库,要么是基于一个现有的开源系统进行改进,要么是从其他厂商那里购买源码授权,张晨却始终坚持自主创新。他一方面进行自主研发,打造能够与国际数据库巨头相匹敌的,满足时代需求和用户需要的可用、好用、可信、可靠的新一代数据库产品。另一方面,他整合资源,为用户提供更加丰富的产品线,同时还选择大数据相关项目,培训专业的技术人才,致力于成为分布式图数据库行业的龙头企业。

  如今,浙江创邻科技有限公司已发展成为了一家成熟的知识图谱深度挖掘认知的科技公司,提供跨数据源、跨数据结构的数据整合、管理、查询、挖掘、可视化呈现及相关应用服务。依靠多年摸索形成的慎“引”、优“培”、尚“争”、活“用”、厚“待”的人力资源管理理念,在发展过程中,造就了一支结构合理、业务精通、技术精湛、勇于开拓创新且忠诚度高的人才队伍,也使公司从小变大、由弱至强,成长为行业的一个实力派“小巨人”。

  

 

  诠释网络连接, 为大数据搭桥

  生命的进化、社会的起源、文明的诞生、经济的发展、文化的繁荣,以及科技的飞跃都是离不开网络链接的。比如淘宝通过建立买家和卖家的网络,极大地降低了交易成本,促进了电商的繁荣;比如 Uber 通过建立车主和行人的网络,提升了整个社会的出行效率;比如 ebay 欧洲通过研究和优化自己的物流网络实现了同日送达,极大地提高了用户的满意度和粘性;比如现在流行的社交营销,就是网红利用自己在社交网络中的中枢节点位置,为品牌商带来了巨大流量的同时为自己创造出巨大的经济收益。

  创邻科技就是这样一家帮助企业理解、挖掘和活用自己用户网络的认知计算公司。他通过整合企业内外部多源数据,构建全息用户的四张图(兴趣图、交易图、移动图、社交图),利用自然语言处理、机器学习、深度学习、图挖掘等 AI 算法,使数据间潜藏的规律浮现出来,为客户提供从关系角度发现、分析、解决问题的能力。

  创邻的核心技术优势正是自主知识产权的高性能分布式图平台,它解决了大规模图计算的痛点,实现了海量图数据的实时读写、分析,跟国际同类产品相比有 50-100 倍的性能提升。它可以应用在金融领域,欺诈甄别、实时信审、智能催收、流失预测、精准营销等,应用前景十分广阔。

  与同类行业技术相比,创邻图数据库拥有三大技术优势。首先,创邻运用分布式图数据库,能支持大数据量级,可满足现在大数据时代规模的支撑;其次,创邻图数据库可支持实时数据的更新、运算、分析,为企业提供精准、实时的决策支撑;最后,创邻图数据库拥有内嵌的可视化图分析引擎和算法引擎,集数据存储、运算、分析于一体,极大地降低了业务与技术人员的学习成本,让他们可以专注于创造业务价值而非复杂的技术实现。

  乔布斯说,创新能力源于把不相关的东西连接起来。创邻科技遵循这一理念,将分散的数据搭桥、连通,把企业与人才资本相联系;把客户与产品相联系,打造了一个高效的、即时的整体。

  

 

  身负青囊 ,剑指远方

  中国的大数据目前正处在一个飞速发展的时期,对传统的大数据需求旺盛的行业如互联网、金融、电信等,都在积极的往新一代的图数据库技术演进,深度挖掘数据的价值。此外,国家对于图数据库的大力支持也为它的发展培育了良好的土壤和政策环境。与传统数据库相比,创邻图数据库具有发现隐藏关系的优势,这一优势奠定了它在大数据平台应用中的绝对领导地位。

  

 

  然而相较于硅谷而言,国内图数据库技术领域的实力仍然相对薄弱,这也造成了国内大数据更多会集中在应用层面,且开源软件盛行。作为一家仅有四年成长历程的青年企业,相比国内其它数据库公司,创邻走了一条难度高超,却潜力无限的自主研发道路,始终坚持自主创新和独立研发,将核心技术牢牢握在自己手中。

  当被问及原因时,张晨说:“虽然行业内存在不少开源的产品,用户也在渐渐开始接受开源的产品。但是对于企业级的用户,特别是像银行这样的企业用户,对于数据库的严谨性、稳定性、安全性都有着极高的要求,所以它们更希望合作团队能够最了解自己的技术和产品,做到‘知其然并且知其所以然’。此外,在未来长期的使用过程中,企业用户也需要团队能够牢牢的把控产品和技术未来的发展方向,这样才能保持领先地位,同时也保证用户系统的稳定。”

  随着国家在自主可控和信息安全领域持续加强政策支持和产业投入,同时中美贸易摩擦不断,以创邻科技为主导的高端技术行业在未来有更多的市场发展空间。在此环境下,未来巨大的市场机遇为创邻的发展提供了无限可能,但也带来了诸多挑战。

  张晨相信,创邻科技有足够的体量,与时代一同发展,打上时代的印记。随着公司在架构、性能、功能等方面的不断完善,以及公司与国内各大知名金融、安保、互联网机构合作项目中的不断磨砺,创邻已积累了非常丰富的经验,并不断提升自身产品的成熟度与稳定性,使产品更能适应市场,满足用户需要和时代需求。

  如今,创邻已成为了国内首屈一指的分布式图数据库企业,企业愿景也由一个以技术驱动的数据智能公司转变为以数据智能赋能的生态公司,并下沉到具体行业,参与到生态演进与演化的过程中,最终成为生态的一部分,成为大数据历史的一部分。未来,创邻将利用资本的力量逐步完善产业链,朝着具有独立、持续、稳定的盈利能力的更优秀企业继续发展,为实现数据中国梦继续奋斗。

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